Technologies Avancées en Agriculture :
Intégration de l'IoT et de l'Intelligence Artificielle
Devenez un Expert en Agriculture Connectée avec la Formation « Technologies Avancées en Agriculture : IoT & IA » !
Cette formation vous permettra de comprendre et d’appliquer les technologies IoT et IA dans le secteur agricole. À travers des ateliers pratiques, vous apprendrez à concevoir des solutions innovantes pour améliorer l’efficacité et la durabilité des exploitations agricoles.
- Durée : 21 heures
- Disponible en présentiel et en ligne
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Pourquoi choisir cette formation ?
✔Comprendre comment l’IoT et l’IA transforment l’agriculture
✔Explorer des cas concrets d’application industrielle
✔Acquérir des compétences pratiques et techniques
✔Développer des solutions innovantes adaptées aux enjeux agricoles
Objectifs de la formation
Maîtriser les concepts fondamentaux
de l’IoT et de l’IA appliqués à l’agriculture
.
Découvrir des cas d’usage concrets
comme la gestion intelligente des cultures et l’optimisation des ressources
Apprendre à analyser les données
issues des capteurs IoT pour prendre des décisions éclairées
.
Développer des modèles prédictifs
pour améliorer les rendements agricoles
Comprendre les enjeux de cybersécurité
liés aux données agricoles
.
Encourager l’innovation et la créativité
à travers des projets pratiques
.
Programme détaillé et planning de la formation
Ce que tu vas apprendre ?
Matin :
Session 1 : Introduction à l’IoT
Fonctionnement et architecture des systèmes IoT
Applications dans l’agriculture (suivi des cultures, irrigation intelligente)
Session 2 : Introduction à l’IA et au Machine Learning
Rôle de l’IA dans l’analyse des données agricoles
Modélisation prédictive et optimisation des rendements
Après-midi :
Atelier Pratique 1 : Mise en place d’un système IoT pour la gestion des serres
Configuration de capteurs (humidité, température, luminosité)
Collecte et visualisation des données en temps réel
Matin :
Session 3 : Exploitation des données IoT avec l’IA
Prédiction des maladies des plantes grâce aux modèles d’apprentissage automatique
Études de cas concrets
Session 4 : Sécurité et éthique des technologies connectées
Problématiques de confidentialité des données agricoles
Cyberattaques et solutions de protection
Après-midi :
Atelier Pratique 2 : Développement d’un modèle prédictif pour l’irrigation intelligente
Utilisation de données météorologiques et d’algorithmes IA
Génération de recommandations pour optimiser l’irrigation
Matin :
Session 5 : Déploiement des solutions IoT & IA en agriculture
Comment planifier un projet technologique dans une exploitation agricole
Études de cas : succès et défis
Session 6 : Tendances et avenir des technologies agricoles
Agriculture de précision, drones, robots autonomes
Impacts sur la durabilité et l’économie agricole
Après-midi :
Atelier Pratique 3 : Projet final – Création d’une solution IoT & IA
Développement en groupe d’une solution connectée (ex. : système de surveillance des cultures, optimisation de la chaîne logistique)
Présentation des projets et feedback
Avec
Expert
confirmé
Un formateur ayant plus de 20 ans d'expérience.
21 heures de formation
Une immersion totale pour une maîtrise rapide.
Projets
pratiques
Travaille sur des projets concrets
Certification professionnelle
Validation de vos acquis avec un certificat reconnu.
Compétences que vous allez acquérir

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