Technologies Avancées en Agriculture :
Intégration de l'IoT et de l'Intelligence Artificielle

Matin :
Session 1 : Introduction à l’IoT

• Fonctionnement et architecture des systèmes IoT

• Applications dans l’agriculture (suivi des cultures, irrigation intelligente)

Session 2 : Introduction à l’IA et au Machine Learning

• Rôle de l’IA dans l’analyse des données agricoles

• Modélisation prédictive et optimisation des rendements

Après-midi :
Atelier Pratique 1 : Mise en place d’un système IoT pour la gestion des serres

• Configuration de capteurs (humidité, température, luminosité)

• Collecte et visualisation des données en temps réel

Matin :
Session 3 : Exploitation des données IoT avec l’IA

• Prédiction des maladies des plantes grâce aux modèles d’apprentissage automatique

• Études de cas concrets

Session 4 : Sécurité et éthique des technologies connectées

• Problématiques de confidentialité des données agricoles

• Cyberattaques et solutions de protection

Après-midi :
Atelier Pratique 2 : Développement d’un modèle prédictif pour l’irrigation intelligente

• Utilisation de données météorologiques et d’algorithmes IA

• Génération de recommandations pour optimiser l’irrigation

Matin :
Session 5 : Déploiement des solutions IoT & IA en agriculture

• Comment planifier un projet technologique dans une exploitation agricole

• Études de cas : succès et défis

Session 6 : Tendances et avenir des technologies agricoles

• Agriculture de précision, drones, robots autonomes

• Impacts sur la durabilité et l’économie agricole

Après-midi :
Atelier Pratique 3 : Projet final – Création d’une solution IoT & IA

• Développement en groupe d’une solution connectée (ex. : système de surveillance des cultures, optimisation de la chaîne logistique)

• Présentation des projets et feedback